DAYS IN BOSTON, 보스턴에서의 나날 8/20 : Lightning Talks in Harvard

Lightning Talks Notes

1. Tianxi Cai

Electronical data를 사용한 연구 진행중

'Indication bias' in precision medicine

integrating information from multiple data type

똑같은 질병코드라도, 다르게 입력하는 등 문제가 많다.

- 조언: Watson은 그렇게 잘 맞지 않는다. 수요일 오후에 랩 미팅 함. 프로그래밍을 할 줄 알아야 RA를 잡을 수 있다. 하버드 메디컬에서도 Biostat 석사들 고용한다. 

2. Sebastien Haneuse

Semi-competing risks, Missing data in EHR 등 다양한 프로젝트가 진행 중.

이번 주제는 Classifying hospital profiling, 한국인 박사님과 함께 진행중인 연구였다.

CMS.gov 에서 Hospital Readmission에 관한 데이터가 있는데, 이 re-admission의 경우 환자의 병원에 대한 만족도를 알 수 있기 때문에 매우 중요한 데이터라고 함.

Hierarchical models for clustered semi-competing risk data.

90 days ~ mortality date와 90 days~ readmission을 plot하여 mortality가 낮지만 re-admission이 낮은 경우를 관심있게 보았다. 그런 후 True classification과 assigned classification을 2x2 table로 나누어 mortality가 낮은데 readmission이 높은 경우 등 이상한 상황에 대해서는 cost를 주었다.

3. John Quackenbush

하버드 바이오스탯의 연예인! Computational Biology and Quantitive genomics의 dean! 진짜 멋있다.

Network에 관하여, Methodological Zoo라는 분류법 속에서 CONDOR라는 것에 관심.

'Failure of GWAS in Complex Phenotypes' 가 주제였다.

Quantative trials와 genetics를 plot하여, eQTL network를 만들었다.

Communities in COPD eQTL networks.

Core Scores

4. Marcello Pagano

바이오스탯의 해석학을 가르쳐 주시는 Pagano 교수님.
Benin이라는 토고 옆의 나라의 Vitamin A Dosage에 관한 이야기를 해 주셨다. 이전의 정부 데이터에서는 하나의 지역 빼고는 모두 Vitamin A를 100% 이상 섭취한다고 했는데, 실제로 Sampling을 직접 해보니, 결과는 모두 80% 아래였던 것! 특히 180%이상 섭취한다고 했던 지역은 실제로는 가장 낮은 70%의 섭취만을 보여주었다. 신기했다. 그리고 Pagano 교수님의 theory`s of theory를 기대했지만.... 다행이었다 ..



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너무너무 멋있는 교수님들, 얼른 열심히 공부해서 나도 언젠가는 Lightning Talks에서 발표할 수 있는 연구자가 되고 싶다.