Neuro-imaging, Neuro-oncology and Neuro-science Summer School 후기

7월 31, 2022

Neuro-imaging, Neuro-oncology and Neuro-science Summer School 후기

Neuro-imaging, Neuro-oncology and Neuro-science Summer School 후기

나는 이번 7/3 - 7/9 에 Lipari Island , Italy에서 진행된 Neuro-imaging, Neuro-oncology and Neuro-science Summer School에 참석하였다. 이번 포스팅에서는 여름학교에 다녀온 후기를 작성해보고자 한다.

이번 여름에 진행된 International Neuro imaging Summer School 은 MICCAI 에서 endorsed된 여름학교로서, 신경과학을 계량적으로 풀어내는 사람들이 한 자리에 모인 여름학교였다. 주로 유럽의 많은 석, 박사생들이 참여했으며 미국에서도 나를 포함한 post-doc (Yale), post baccalaureate (Yale) 이 참석했다. 아쉽게도 유럽, 미국을 제외한 곳에서는 참석자가 없었다.

여름학교는 우선 참석자들이 연구하는 분야를 공유하고, 토론할 수 있는 poster-session으로 시작되었고, 나 또한 현재 연구하고 있는 시상병변분절(Thalamic lesion segmentation) 알고리즘에 대한 내용을 발표하였다.

그 이후에는 다양한 분야의 교수/학생들이 lecture를 하는 방식으로 진행이 되었다. 특히 이 분야에서 유명한 UCL의 Karl Friston이라던지, Penn의 Daniel Bassett의 발표는 굉장히 흥미로웠다.

노트테이킹 한 부분을 남겨둔다.

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Karl Friston

- Markov blankets, Bayesian mechanics

- Hierarchical generative model

- Free-energy minimization

Mara Cercignani

- Magnetization transfer (MT) in MS

- MT ratio: with MT - without MT => MT is sensitive to inflammation

- QSM is attractive because you don't need to inject anything

- diffusion MRI: Sensitive to GM

Walter Riviera (Intel)

- "Modin" package in Python: support multi-core processing without pre-spcification in Python

Randy Mcintosh

- "Virtual brain" to model the brain

- Thalamus: it is GM, but lots of myelination happens (It's like GM + WM)

Danielle Bassett

- Cognitive Effect

- measurement: self-report, autonomic response

- cognitive effort as network orchestration.

-> Network control theory: x(t+1) = Ax(t) =B_kU_k(t), where x(t+1) is a state of brain over time, A weighted adjacent matrix, U_k(t) as a control energy

- The relation between orchestration and cognitive effort

- Control energy (theoretical): tracts glucose metabolism

- Functional manifestation

- Does entropy production tract physical effort? "Yes" and cognitive effort in the form of working memory load. Cognitive function is characterized by a divergent equilibrium.

Luiz Pessoa

- Emotion:

- 1920 - 1930: hypothalamus

- 1930 - : Amygdala do a central role.

- But it is shown it is not only one tissue to govern the emotion, but the "connectivity"

- Is emotional perception influenced by context?

- Hypothesis: motivation and cognition will enhance cognitive control and thereby reduce response conflict: reward vs. non-reward

- reward vs attention in network analysis

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참석 후 느낀 점...

•Free energy principle : systems minimize a free energy function of their internal states (byKarl Friston)

•Quantum Computing

•Federated Learning (by Intel)

•Virtual Brain (by Randy Mcintosh)

•Segmentation

•Europeans love neural network! (Statistics? What is it?)

•For example, self-supervised neural network

•Computing

•Federated learning could be useful (But why not meta-analysis!?)

•Modin package (in Python) enables multi-core process without cumbersome preprocessing

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물론 배우기만 했던 것은 아니다. 5일의 일정 중 3일 정도만 빡세게 academic한 일을 했고, 2일은 networking event가 있었다. Lipari island가 화산섬인만큼, snorkling도 하고, 활화산구경도 하고, 또 아무래도 같은 나이 또래이기에 함께 먹고 마시고 여름을 즐겼다.

1. Lipari에서 먹었던 음식들... 마지막에는 한식이 그리웠지만 그래도 진짜 다들 맛있다